为进一步提高本科毕业论文质量，加强过程管理，4月10日人工智能学院在工A408召开本科毕业论文质量专题研讨会，人工智能学院院长助理林锋老师、各系主任及全体论文指导教师参加会议，会议由学院院长助理林锋老师主持。

会上林锋老师就本学院以往毕业论文指导和答辩过程中的具体情况以及2024届本科毕业论文抽查结果向在座的老师进行简要总结和汇报。会上还邀请企业导师林灶钢高级工程师带来专题分享，针对往届毕业设计中存在的选题脱离实际、论文结构不规范、评分标准不清晰等问题，高级工程师林灶钢结合企业实战经验提出系统解决方案：

1. 问题导向整改

梳理近年毕业设计中的典型问题，强调从选题阶段规避"假大空"现象，建立论文框架规范标准。

2. 真题真做核心

要点通过智慧医疗、工业物联网等企业真实项目案例，拆解如何将产业需求转化为适配高校的毕设课题。

3. 企业经验赋能指导

分享企业级技术文档标准和研发流程，提供可量化的评分细则模板，强化毕设成果的应用价值转化。

林灶钢讲解毕设选题的难度平衡技巧

台下教师们专注聆听，并认真记录笔记

此次会议的召开，提高了大家对毕业论文工作重要性的认识，同时也为人工智能学院今后的毕业论文指导工作打下了良好的基础。