陈天赐，硕士毕业于福建师范大学计算机与网络空间安全学院，现担任阳光学院人工智能学院讲师，研究方向主要包括区块链、深度强化学习、数据安全、网络安全。

  科研成果：《Optimized Block-K Clustering IoT Clustering and Blockchain Sharding Strategy Using Deep Reinforcement Learning》第一作者；《基于区块链的属性分级访问控制方案》和《 Fed-PEMC: A privacy-enhanced federated deep learning algorithm for consumer electronics in mobile edge computing》共同作者。专利成果包括基于分片区块链的物联网聚类优化方法 CN119232582A(CN)(第一作者)。