致亲爱的2021级准大学生们：

现在全国各地的高考分数线已经基本出来了，挺过了千军万马过独木桥的难关，相信你们对于大学，对于未来充满了向往与期待，但在进入大学前还要一项重要任务：填报志愿！

你们或许会感到迷茫，家长说A专业就业前景好、社会地位高；学长学姐说B专业课程简单、考试不会挂；网友说C专业千万别报考，大学少烦恼。也许他们说的都没错，但剥去前景、薪酬、难易等外在因素，你更要从兴趣和专长出发，问一问自己：“我喜欢的是什么，我未来想从事什么行业”。适合自己的才是最重要的。

如果你想报考人工智能（AI）专业，你一定要来先了解阳光学院人工智能专业的六大内容。

——阳光学院-人工智能专业

第一：报考AI专业，毕业后去哪里工作？

学什么专业，你一定会关心毕业后去哪里工作。人工智能专业无疑是有前景的高薪选择。

作为AI行业的三巨头，BAT无疑是学生们梦寐以求的职场，多少“大厂男孩女孩”渴望在这里施展自己的抱负。其实，当前全球人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

人工智能产业链及代表厂商

来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020年版）

基础层：基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件基础层是人工智能产业的基础。

主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件（AI芯片）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。

人工智能芯片领域代表企业：传统芯片巨头NVIDIA、Intel和国内科技新贵寒武纪、地平线等；

云计算领域代表企业：AWS、Azure、阿里云、腾讯云、百度云等；

数据服务领域代表企业：国内的数据堂、海天瑞声以及国外的Saagie等。

技术层：技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点。

技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论（机器学习）、开发平台（基础开源框架、技术开放平台）和应用技术（计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解）。

应用层：应用层是人工智能产业的延伸，为特定应用场景提供软硬件产品或解决方案。

应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要包括从行业解决方案（“AI+”）和热门产品（智能汽车、机器人、智能家居、可穿戴设备等）。

第二：AI行业发展前景如何？

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷，国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司，网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点。人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：

一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。

2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

第三：AI行业好不好就业？

我国人工智能产业的起步较晚、前期积累不足，人工智能产业面临有效人才供给不足的窘境。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出要到2020年实现人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标。按照此产业规模目标，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。

人工智能行业有哪些岗位呢？根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。

人工智能产业人才岗位类型

来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020年版）

算法研究岗：创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。

应用开发岗：将人工智能算法及各项技术（例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。

实用技能岗：理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。

各技术方向岗位人才供需情况：以人工智能芯片、机器学习、自然语言处理等技术为例，数据显示人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

人工智能各技术方向岗位人才供需比

来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020年版）

各主要区域的AI人才供需情况：人工智能产业人才在需求和供给方面的区域集聚效应尤为突出，这主要受制于区域产业基础、人才积累的差距。京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区和川渝地区是当前人工智能产业的主要发展高地，同时也是人工智能产业人才资源的主要聚集地，人才需求规模占全国总需求的90.9%，人才供给规模占全国总供给的82.9%。

全国主要区域人才的需求情况及求职人才意向的区域情况

来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020年版）

从整体上看，当前人工智能产业人才供需比严重不平衡：一是不同类型的岗位供需不平衡，当前企业对算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等技术型岗位的人才需求最为旺盛，分别占整体需求岗位的12.2%、19.8%和34.8%，但其人才供需比分别仅为0.13、0.17和0.98；二是不同的技术方向供需不平衡，机器学习和计算机视觉在现阶段的人才需求最为突出，在整体需求岗位中的占比分别为39.1%和33.4%，但相关技术方向的人才极度稀缺，人才供需比仅为0.23和0.09，有效供给严重不足。

各AI企业对人才的质量有着高标准和高要求，企业需要的是保障人工智能技术工程落地的应用型人才、具备多行业经验或多岗位能力的复合型人才、推动算法攻关或产品研发的创新型人才和具备特定区域本地化服务能力的本地化人才。同时，企业对人才的教育背景、工作经验等方面设立了较高的准入门槛：在学历方面，2019年17.9%的岗位要求为硕士及以上学历，仅有11.9%的岗位接受专科学历；在工作年限方面，2019年仅有5.4%的岗位接受1年以下工作经验的求职人才，接受应届毕业生的岗位也仅占3.3%。

第四：哪些大学有AI专业？

在国内人工智能产业人才供给不足的大背景下，高校、企业和培训机构纷纷依托自身优势，立足产业实际需求，采取了诸多应对措施，积极推动人工智能产业人才的培养。

根据产业需求，高校人工智能人才培养呈现出多学科特点。在现设专业中，计算机科技与技术、电子信息工程等专业方向是孕育人工智能技术人才的主要专业方向。除此之外，在行业融合的背景之下，高校也纷纷开设“人工智能+”的跨学科专业，覆盖计算机、数学、电子信息、统计学、心理学等多个专业领域。人工智能专业的设立加速了人工智能与基础教育学科融合，有助于培养出一批具备多专业、跨学科认知的复合型人工智能产业人才。根据招聘网站专业需求数据显示，人工智能领域十大热门专业包括计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学等。

人工智能产业十大热门产业

来源：工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》（2019—2020年版）

2020年2月教育部公布《2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，人工智能被列入新增审批本科专业名单，人工智能专业新增180所高校获建设资格。这180所高校分别是：北京科技大学、上海交通大学、阳光学院、厦门大学、电子科技大学、北京交通大学、同济大学、山东大学、西南交通大学、天津大学、南京大学、武汉理工大学、西安交通大学、东北大学、东南大学、四川大学、西安电子科技大学、大连理工大学、南京农业大学、重庆大学、兰州大学、吉林大学、浙江大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、中北大学、长春师范大学、南京信息工程大学、江苏科技大学、安徽工程大学、江西理工大学、中原工学院、湖南工程学院、华南师范大学等。

从学校数量来看，北京、江苏、山东、四川的新增院校较多；从学校层次来看，近两年新增人工智能本科专业的院校既有北京航天航空大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、南京大学、上海交通大学、复旦大学、同济大学、武汉大学等传统老牌名校，也有如安徽信息工程学院、阳光学院、东华理工大学等普通院校，共同推进人工智能基础研究型人才和应用型人才的培养。

第五：AI专业学什么？

人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。

目前，公认的人工智能核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶、机器人等。

最后，还要说一句，以上内容是为了让大家对人工智能行业有一个更为深入的了解，仅作为参考！同学们在填报志愿时主要还是要从兴趣和专长出发，选择更为适合自己的专业，当然，如果本科时没有选到心仪的专业、学校、城市，也不要灰心，还有研究生阶段呢！