2025年3月29日下午，国家杰青、国家级创新领军人才、教育部计算机类教指委委员、中国科学技术大学大数据学院院长兼党委书记陈恩红教授莅临人工智能学院指导工作。陈教授听取了人工智能学院负责人黄风华教授所做的人工智能学院概况汇报，并同参会老师进行深入交流。随后，陈教授受邀前往图书馆二楼多功能报告厅参加我院省重点实验室主办的学术讲座，并以“数据驱动智能：大规模性能与数据间的关联定律探索”为主题向台下师生们分享了他的最新研究成果，受到师生们的热烈欢迎。黄风华教授、马秀荣教授、李小森博士、林锋老师、黄家乾老师和黄金土老师等教师代表及学生代表共计百余人参加讲座。

 讲座伊始，人工智能学院负责人黄风华教授致欢迎辞，详细介绍了陈恩红教授在数据科学领域的卓越成就。作为我国数据挖掘与推荐系统研究的领军学者，陈教授在相关领域取得了多项具有国际影响力的研究成果。

 在主题报告中，陈教授系统梳理了推荐系统算法的发展脉络，从早期的协同过滤、矩阵分解，到神经网络的应用，直至当前大模型与推荐系统的深度融合。陈教授特别聚焦大语言模型的技术特点与应用前景，深入探讨了其在教育领域的创新应用，为智能教育的未来发展提供了新思路。

 针对大模型性能提升这一关键问题，陈教授从数据科学角度进行了专业解析。他详细阐述了高质量数据集的构建方法、常见挑战及其对模型通用能力的决定性影响，揭示了数据质量与模型性能之间的内在关联规律。

在互动环节，马秀荣、黄金土等教师及学生代表就数据建模流程优化、垂直领域数据集规模等专业问题与陈教授展开深入交流。现场学术氛围浓厚，讨论热烈，与会师生纷纷表示，此次讲座不仅拓展了学术视野，更为今后的研究工作提供了宝贵启示。

   本次学术活动充分展现了人工智能学院对前沿科技发展的高度关注，为师生搭建了高水平的学术交流平台，对推动学院科研创新和学科建设具有重要意义。