一、沙龙题目：

从百家争鸣至万众一心：浅谈博弈论在代理人仿真中的应用

Till the End of Diversity: the Role of Game Theory in Agent-based Modelling

二、主讲嘉宾：杨文志

三、沙龙提纲：

在许多环境里都可以观察到个体是如何分散地互动并构成群体模式，比如动物的集体行为、城市交通的路况、市场价格的波动以至于一些人工智能算法。传统上，对这些复杂系统的研究多采用代理人仿真，也就是设计好个体的行为后，借由计算机模拟无数个体间互动的结果。其主要好处是个体行为和群体现象间的因果关系能被清楚地表达。

 然而如何设计代理人可说是此类模型的难题。一方面设计时的微小差异就可能造成完全不同的群体模式。另一方面，同样的群体模式也可能源于不同的代理人设计。在设计个体行为的这一环节上，目前仍只能仰赖设计者的知识与个人判断，因此同样的题目常产生不同的代理人设计以至于不同的模拟结果，造成此类技术在有效性和可靠性上的疑虑。

 在这场报告中，将提出一个解决设计代理人时的主观性的方法：借由将一复杂系统视为一场多人博弈，并允许代理人自动学习更有利的行为策略，我们可以观察到代理人们的行为将从多样收敛至单一，并进入一个纳什均衡。将以鱼群进化的研究作为例子来具体说明此技术特点。

四、时间：2017年4月12日（周三）上午8:20

五、地点：图书馆三楼会议室