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引进人才带你了解大数据发展趋势
时间:2021-03-24

大数据产业现况

近年来大数据产业的规模呈现爆发式增长态势。在整个行业中,包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。也成为国家产业发展的重要支柱。

随着大数据相关的基础设施、服务器、软件系统和理论体系的持续发展,计算机的计算能力和真实可用的庞大数据量不再是问题,目前大数据分析方面的解决方案已经逐渐成熟,并且越来越普及,不再是少数高科技公司才能涉及的新领域,需要大量的大数据人才投入。根据IDC市场追踪数据,截止到2018年底,中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势,年复合增长率将达到17.3%。在未来“大数据”不再是一个流行词。大量产业正基于大数据开发真实可用的解决方案和应用程序,不过大数据分析工具和相关的解决方案虽然会变得越来越简单易用,但我们仍然需要具备基本的通信技术和信息处理领域的专业知识,随时准备迎接下一个发展阶段的到来。因此有必要接受系统性的大数据相关学科的训练,才能在竞争者中脱颖而出,获得更大的发展空间。

Big Data

大数据产业动态及应用领域

数据显示,过去中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域(19.9%),第三为金融领域(17.5 %),政府和医疗分别为第四和第五。

在2020年,由于疫情的关系,大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智能城市、金融、因特网电子商务。基于上述应用的需求,当前最看重的数据类型包括各项城市管理数据、视频数据、语音数据、因特网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像。在数据资源的取得上,目前已经走向各种大数据平台能够自行收集大量数据、并利用数据提供服务、也愿意免费提供数据集、同时产业间也会彼此购买数据集。从而衍伸出来的大数据相关学科是机器人和人工智能、智能计算或认知计算。目前我国大数据发展的最主要推动者来自于大型因特网公司、政府机构。

目前全球大数据市场中,大数据提供的服务主要体现在行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场,分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。

Big Data

大数据产业的发展前景

「不參與大數據建設,10年後一定後悔」。早在幾年前,馬雲就在某次峰會中提到,未來30年,是從IT時代到DT時代的變革。

智研咨询发布的《2020-2026年中国大数据行业市场现状调研及投资前景研究报告》数据显示:随着大数据、移动互联网、物联网等产业的深入发展,我国数据产生量将持续爆发式的增长,数据交易将迎来战略机遇。我国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB,CAGR达30.35%,超过美国同期的数据产生量约18ZB。成为全球的领导国家。另外,随着相关技术的不断突破和大数据产品的相继落地,我国大数据市场产值不断提升,2020年将超万亿元,大数据正迎来发展黄金时期。

在《大数据的关键思考》一书中,作者分享了几个自己的独门观点

1.个人隐私的保护比商业机密的泄露更为关注,已经到了没有一个政府或企业不关注的时候。当数据成为商业重要且关键的资产时,随之衍生的可能会是像「首席数据隐私官」这样的职业。

2.虽然大数据的应用呈现爆发性成长,但基于营运规模与市场限制,能够独立完成原始数据收集、加工、分析,乃至于落实应用的公司还是相对少数。这意味着,未来在不同的数据处理阶段,都将有机会发展出专门提供对应服务的技术公司,因此大数据人才的就业前景广阔。据国内知名企业调查发现,目前大数据人才需求在200万左右,而大数据人才从业者才50万左右,整体大数据人才缺口在150万。

3.网络影响比较大的产业,容易数据化,广为人知的有金融、医疗、电商等产业。下一步的大数据,应该是不同的领域各自发展,不会有一个全盘通吃的方案可以转移成每一个领域的解决方案。因此需要开发更多具有针对性的解决方案,在中国,不管是零售、医疗、教育、金融等产业,都会受到「互联网+」的带动而发展,这是对等的,因为很多小公司刚起步,产生了很多小数据,这是一个从 0到1,然后整合碎片化数据,最后再到积累大量数据的三步进程。也意味着需要更多相关人才的投入。

4.个人多屏幕的时代来临,过去几年,计算机的应用场景大量被手机侵入,而手机也产生了大量的数据。短期内还不知道这种情形会不会再次出现,但《大数据的关键思考》一书的作者预测多数人家中会有两个新的「屏幕」出现:一是智能电视,二是物联网汽车。这些新的屏幕所带来的应用,会产生大量新的数据,创造出更多新的大数据应用市场与相关产业。因此大数据产业的快速增长趋势,在这些新的数据来源推动下,很可能还要维持一段不短的时间。

本期编辑:人工智能学院黄婉婷

本期责编:欧阳林艳(师)