在大数据时代，数字化转型已经成为行业迫切的需求。2015年至今，金融、医疗、政府、安全等行业在大数据方向上的投入持续增加，数据可视化的需求呈现爆发式增长，相关产品也纷纷推出，如双十一的天猫可视化大屏，让用户更能直观快速地看到相应的信息。

由于人类大脑在记忆能力的限制，我们利用视觉获取的信息量多于感官。在大数据与互联网时代，企业从传统的流程式管理方式过渡到基于数据的管理方式是必然的趋势，数据可视化能够对数据有更全面的认识。那么，什么是数据可视化？数据可视化的方式有哪些？数据可视化常用的工具有哪些？我们来进行比较初步的学习。

01什么是数据可视化

数据可视化，是将数据信息以直观的图标、图形展示出来的一种表现形式，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化起源于20世纪60年代的计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断变化，以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等，数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。

我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等，是最原始的统计图表，它们是数据可视化的最基础应用。但最原始统计图表只能呈现基本的信息，发现数据之中的结构，可视化定量的数据结果。面对复杂或大规模异型数据集，数据可视化面临处理的状况会复杂得多。如图所示，是中国移动全球基站管理的可视化大屏，可以直观展示全球信号处理情况、国家基站变化对比情况、基站信息数量统计、基站总体变化趋势等信息。

从用户的角度来看，数据可视化可以让用户快速掌握信息的关键点，帮助他们做出更好、更明智的决策。

02数据可视化方式

方式1：尺寸可视化

这是对于图形类的数据可视化结果来说，对于同一类的图形以不一样的尺寸大小进行区别，让观看者可以一目了然的看到数据之间或者各项指标之间不一样的对比和看到数据结果，但是做类似的数据可视化结果的时候，还是要注意数据的精确度和图形的准确度。

方式2：颜色可视化

及时利用不同的颜色来表达不一样的指标或者是颜色的深浅来表示强弱的效果，颜色的可视化的使用过程中，对颜色的配色方案的使用也是很重要的，凸显的效果也比较明显，数据结果的说服力也强。

方式3：图形可视化

这里的图形可以包括很多的不同的图案，可以直接使用模板当中的图形方案，也可以使用一些主题性比较强的图形方案，一般在图形可视化的过程中，图形都是含有实际意义比较强的，数据图表的展示结果会更加的生动，数据想要表达的主题和效果也会更强。如温度的分布图。

方式4：空间可视化

主要是结合地理位置的数据，一般会搭配地图使用，空间可视化一般可以和颜色可视化等结合使用，让用户对整体的一些情况有直观的了解，同时用户也可以直接点击某一个具体的位置来查看详细的数据。如图FineBI的驾驶舱中，可以把鼠标移动到相应的地理位置，查看具体的店面数量、销售情况和销售排名。以地图为背景，数据将以更清晰的形式呈现。

方式5：概念可视化

主要是针对一些比较抽象的数据结果概念，本身是一个抽象的实物，怎么让用户可以更加容易的了解数据的结果，通过概念转化，使得数据结果更容易理解。

03数据可视化常用工具

Echart

一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块，可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，各类图表各类形式都完全开源免费，能处理大数据量。

FineBI

自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

PowerBI

软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。

数据地图类

很多工具都能实现数据地图，常用的数据地图如Power Map。

可视化大屏类

阿里DataV

天猫双十一大屏就用DataV做的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。

不需要编程，通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。

FineReport

这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。

因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。

数字冰雹

专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。

技术发展相当迅速

数据可视化技术如何与最新技术

融合获得最大效能

我们将拭目以待！

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本期图文：林玲（师）

本期编辑：人工智能学院黄婉婷

本期责编：欧阳林艳（师）