寒假伴着西北风呼呼吹来

疾驰的生活终于可以慢下脚步

此刻沐浴在

冬日暖阳的慵懒里

翻开一本书

偷着闲钻进另一个奇妙的世界

这个假期AI陪你

一起读书

人工智能作为计算机科学领域的一个分支，在互联网+和大数据的时代浪潮中显现出其巨大的潜力和蓬勃的活力，类似电子医生、无人驾驶等新名词纷纷涌现。

人工智能凭借着它无与伦比的发展优势，推动了各大产业和技术的革命与创新，使得生产生活也更加智能化与便捷化，应用领域也不断扩大，给社会进步带来的作用也显而易见。那么问题来了！入门人工智能该读哪些书？ 我的答案是多读经典书，方向对了，即使慢点也没关系。首先我们看一下入门人工智能的推荐学习路线

NO.1Python编程：从入门到实践

《Python编程-从入门到实践》本书内容确实很适合初学者看，很容易理解;内容非常好，思路清晰，书的质量也很棒，推荐python小白学习，只可惜练习题没有答案，不过可以网上查到答案。

这本书浅显易懂，除了有概念解释，还有代码块，可以跟着练习，课后还有习题可以加深理解，检查学习效果。

NO.2 机器学习_周志华

从目录可以看出，书在内容上比较全面的介绍机器学习的各个分支，以及重要而常用的方法，也有一些我以前不知道的内容，比如第十六章强化学习。周老师似乎在力求用轻松、简要而又能帮你将思维一层一层捋清楚，从而搭建出关于这门学科的思维大楼的方式在写整本书。既适合于入门读者，也适合于已有这门学科背景但又想再一次如沐春风的进阶读者。

NO.3 机器学习实战

这本书非常重要的特点：

易学易懂，使用Python阐述机器学习概念

循序渐进，介绍并实现机器学习主流算法

经典实战，面向日常任务，代码高效可复用

NO.4 深度学习

AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域许

多主题。

No.5 统计学习方法 李航

随着人工智能和大数据在社会各行各业的广泛应用，统计学习方法已经成为人们急需了解与掌握的热门知识与技术。本书为具有高等数学、线性代数和概率统计基础知识的人们提供了一本统计机器学习的基本读物。

书卷多情似故人

寒假时光与书香为伴

心灵丰盈

岁月静好

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