什么是人工智能？

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1定义

早在上世纪50年代，人工智能行业先驱Minsky和McCarthy将人工智能描述为由机器执行的任何任务，这些任务在以往需要人类智能才能完成。

这显然是一个相当宽泛的定义，这就是有时人们针对某种技术是否真是人工智能进行争论的原因。

如今对“智能”的定义更为具体。谷歌公司人工智能研究人员、机器学习软件库Keras的创建者Francois Chollet曾表示，智能与系统在新环境中适应和即兴发挥的能力有关，能够概括其知识并将其应用于不熟悉的场景。

他说：“智能是指在以前没有准备好的任务方面获得新技能的效率。智能本身并不是技能，不是能做什么，而是学习新事物的能力和效率。”

这是人工智能的一个定义。在这个定义中，现代人工智能驱动的系统（例如虚拟助手）将被描述为具有“狭义人工智能”的特征。在执行有限的一组任务（如语音识别或计算机视觉）时，概括其训练的能力。

通常情况下，人工智能系统至少会表现出与人类智能相关的以下某些行为：计划、学习、推理、问题解决、知识表示、感知、运动和操纵，在某些程度上还包括社会智能和创造力。

2什么是机器学习？

事实上，到目前为止提到的所有成就都来自机器学习，机器学习是人工智能的一个子集，近年来在该领域取得的成就占了绝大多数。如今人们谈论人工智能时，通常都是在谈论机器学习。

简而言之，当前的机器学习技术正在实现某种复兴，简单来说，机器学习是计算机系统学习如何执行任务的方法，而不是通过编程来了解如何执行任务的方法。对机器学习的描述可以追溯到1959年，当时它是该领域的先驱Arthur Samuel发明的，他开发了世界上第一个自学习系统之一，即Samuel 跳棋程序。

为了自学习，这些系统被输入大量的数据，然后用这些数据来学习如何执行特定的任务，例如理解语音或为照片添加说明。这个数据集的质量和大小对于建立一个能够准确执行其指定任务的系统非常重要。例如，如果正在构建一个机器学习系统来预测房价，那么培训数据应不仅仅包括房地产面积，还应包括其他显著因素，如卧室数量或花园面积。