2025年12月19日下午，我院于启智楼102教室举办学术沙龙活动，为师生带来了一场兼具学术实用性与前沿探索性的思想盛宴。本次沙龙特邀两位嘉宾依次分享：薛醒思教授聚焦“SCI论文撰写经验”，传授学术写作的实战技巧；郭睿博士聚焦“符号音乐生成与交互研究”，展现AI音乐创作的前沿动态。

沙龙首先邀请学术成果丰硕的薛醒思教授进行分享，旨在帮助师生掌握SCI论文撰写规范与技巧，提升学术成果表达与发表质量。薛醒思为博士（后），研究方向聚焦智能计算、知识工程与复杂实体匹配方法，科研履历亮眼。主持多项国家级、省级科研课题，发表学术论文 300 余篇（其中 SCI 论文 180 余篇），出版英文专著2部，获授权发明专利10余项；同时荣获 ACM 中国新星奖等荣誉，入选多项省级人才计划，兼任 IEEE Senior Member 等职务，并在国际顶级期刊担任编委或审稿人，在SCI论文撰写与发表领域具备深厚实践积累与权威视角。

分享正式开始前，薛醒思教授以 “为什么撰写论文” 为切入点发起互动交流，引导师生结合自身科研经历与学习需求，畅谈论文撰写的初衷、目标与核心诉求。现场师生积极响应，围绕学术成果传播、科研能力提升、升学就业助力等维度分享见解，在思想碰撞中进一步明确了论文撰写的价值与意义，也为后续针对性讲解奠定了良好基础。

随后，薛醒思教授以 “SCI 论文全流程撰写逻辑” 为核心展开系统讲解。他明确了 SCI 论文的标准结构与核心板块，强调各部分需围绕 “问题 — 方法 — 验证” 形成完整逻辑闭环，确保全文脉络连贯。针对标题、新方法、结论等关键环节，他分享了精准高效的撰写思路，点明如何让标题凝练凸显创新点，指导新方法的清晰呈现方式，同时提醒师生注重结论的价值升华，避免简单复述实验结果。此外，他结合自身经验给出优化论文逻辑、提升严谨性的实用建议，帮助师生搭建清晰的写作框架。

互动交流环节气氛持续热烈，师生围绕论文创新点挖掘、学科写作差异、期刊风格匹配等后续遇到的实际问题继续提问。薛醒思教授结合审稿与写作经验逐一耐心解答，给出 “从领域痛点提炼创新”“对标期刊范文调整逻辑” 等具体建议，有效化解了师生的撰写困惑。

薛醒思教授的分享干货满满，为在场师生解开了SCI论文撰写的诸多难题。紧接着，英国萨塞克斯大学博士、人工智能学院郭睿老师接续登场，以《符号音乐生成与交互研究》为题，带领师生走进AI音乐创作的前沿领域。

郭博士在汇报期间，通过生动的音频和视频素材，直观地展示了 AI 音频在不同算法驱动下的生成效果。从全曲高质量生成的波形音频，到精细化控制的符号音乐，多媒体的呈现让在场师生切身感受到了科技赋予音乐创作的无限可能。

报告首先分析了当前 AI 音频生成领域的现状。郭睿博士指出，虽然 Suno 等模型已实现端到端的高质量生成，但其生成的“混合波形”在单音符控制、可编辑性方面仍存在显著痛点。为此，他系统介绍了符号音乐（如 MIDI）在序列建模、结构化表征及轻量化方面的核心优势。

随后，郭睿博士分享了可控音乐生成方面的系列研究成果：

• 数据处理与特征提取：展示了 MIDI-MINER 工具如何利用随机森林算法实现对音乐轨道的精准预测与标注。

• 张力控制与生成建模：讲解了基于螺旋阵列模型计算“调性张力”的方法，并展示了如何通过 VAE 潜在空间插值，实现对音乐情绪起伏的精细化控制。

• 交互式生成框架：重点介绍了 MusIAC 与 SMER 框架，这些系统允许用户在专业音频工作站中，像绘制曲线一样便捷地调整 AI 生成音乐的张力与织体。

展望未来，郭睿博士探讨了神经网络与音乐知识图谱的深度融合路径。他提出，通过引入显性的乐理规则作为“乐理护栏”，可以有效解决传统模型缺乏可解释性的问题，实现具有诊断反馈功能的 AI 创作助手。

本次学术沙龙两位嘉宾的分享各有侧重、精彩纷呈，既为师生提供了SCI论文撰写的实用技巧，也展现了AI与音乐跨学科研究的前沿动态。作为学院搭建学术能力提升平台的重要举措，此次沙龙不仅拓宽了师生的学术视野，激发了科研创新与跨学科研究热情，更将进一步推动学院学术成果的规范化、高水平发表，为科研与人才培养质量双提升注入持续动力。