2025年9月29日下午，我院在润知楼201成功举办首期学术沙龙活动，主题为“基于深度学习的覆膜烟田提取与烟株数量统计研究”。活动由黄风华院长主持，旨在搭建学术交流平台，探索人工智能与智慧农业的深度融合。

活动伊始，黄风华院长围绕覆膜烟田智能提取技术展开分享。针对传统烟草种植监管中人工巡查成本高、低分辨率遥感效率低等问题，通过引入SKIPAT模块与多尺度特征融合策略构建SkipSegformer语义分割模型，实现高精度、低计算量的田块边界提取，大幅提升了遥感识别效率。在南平市光泽县司前乡的实验中，烟田种植面积估算误差仅为 1.6%。

随后，杨长平老师针对烟株数量统计任务，介绍了改进的YOLOv8-CSD算法，通过坐标注意力机制、优化损失函数、增加小目标检测头及SAHI切片推理策略，有效解决了高分辨率影像中小目标密集遮挡难题，模型精确率达97.96%。此外，团队还构建了烟叶种植智能核查平台，实现烟田边界、面积及烟株数量的可视化动态监测，为智能化管理提供技术支撑。

黄院长在总结中指出，团队已获得多项国家发明专利和SCI论文成果，并依托省级科技特派员项目建成”智慧农业技术与应用示范基地”，为乡村振兴注入科技动力。未来将持续优化模型，推进轻量化与多模态融合，打造高效精准的智慧农业监测系统。会后，师生围绕技术部署、模型优化等展开热烈讨论，进一步拓展了研究视野。

本次学术沙龙充分展示了我院在“AI+农业”领域的科研创新成果，深化了师生对人工智能在智慧农业中的应用理解，彰显了科技赋能乡村振兴的实践价值。未来学院将持续推进产学研协同创新，为数字乡村与智慧农业发展注入科技动力。